Las empresas se enfrentan a diversos desafíos al no disponer de una solución eficaz para controlar sus datos. Según cifras del sector, los ingenieros de datos pierden hasta un 44% de su tiempo en la corrección de pipelines, y un 71% de los consumidores trabaja con datos erróneos o desactualizados. Como resultado, el 85% de las empresas toma decisiones incorrectas que impactan sus ingresos.
Estos problemas suelen permanecer ocultos en las profundidades de los procesos de datos, por lo que los equipos de ingeniería comprenden que su labor no puede limitarse a trasladar datos de un punto a otro. Cada entrega de datos implica grandes volúmenes, con miles de registros y valores, lo que dificulta detectar y controlar factores críticos como retrasos, calidad deficiente o variabilidad en los datos mismos.
Para superar estos retos, las organizaciones apuestan cada vez más por la observabilidad de los datos (Data Observability) y, muchas de estas, implementan para ello IBM Databand.
Contenido del post
¿Qué es la data observability?
La data observability es la capacidad de obtener una visibilidad completa del flujo de datos, con el propósito de identificar, priorizar y prevenir posibles incidentes. Esta observabilidad es esencial para mantener la confianza en la integridad y fiabilidad de los activos de datos.
Básicamente, implica comprender a fondo la salud y el estado de los datos dentro de todo el ecosistema. A diferencia de la monitorización tradicional, que se limita a describir un problema, la observabilidad de los datos abarca un conjunto de actividades que permiten identificar, localizar y resolver incidencias casi en tiempo real.
¿Qué ofrece IBM Databand?
IBM Databand ofrece un enfoque integral para la observabilidad en pipelines y almacenes de datos, ayudando a gestionar y mejorar la calidad de los datos de manera efectiva. A través de la recopilación automática de metadatos, Databand establece líneas de base históricas, lo que permite detectar anomalías rápidamente y priorizar alertas para agilizar la resolución de problemas.
1.- Detecta errores rápidamente
Con IBM Databand, las organizaciones pueden reducir el mean time to detection (MTTD), permitiendo identificar problemas en los datos casi en tiempo real para minimizar impactos en los procesos críticos.
2.- Resolver errores con rapidez
La plataforma optimiza el mean time to resolution (MTTR), facilitando la identificación de la causa raíz de los errores y acelerando su corrección para mantener los flujos de datos sin interrupciones.
3.- Entregar datos confiables
La solución permite mejorar la calidad de los datos, asegurando que las organizaciones cumplan con sus SLAs de datos, lo que se traduce en decisiones más precisas y en una mayor fiabilidad en los datos compartidos.
¿Cómo funciona la observabilidad de los datos con IBM Databand?
La observabilidad con IBM Databand se enfoca en una capa superior que integra gestión de alertas, manejo de respuestas y remediación, basada en tres pilares fundamentales de instrumentación:
1.- Calidad del dato
Esta área abarca la integridad de la estructura de datos, la precisión y consistencia de los mismos, y el monitoreo de su vigencia temporal.
2.- Calidad del proceso
Aquí, el análisis se centra en el estado de los pipelines, su rendimiento y la latencia, asegurando un flujo continuo y eficiente de datos a través de cada etapa del pipeline.
3.- Trazabilidad
Este ámbito permite realizar un análisis exhaustivo de impacto para cada orquestador, proporcionando visibilidad sobre cómo un fallo en cualquier fase de la orquestación puede afectar el proceso general y repercutir en los sistemas downstream.
Este enfoque integral garantiza que cada aspecto crítico del flujo de datos esté supervisado y optimizado para mantener la integridad y eficiencia del ecosistema de datos.
¿Por qué IBM Databand?
IBM Databand representa una inversión clave para organizaciones que requieren precisión y disponibilidad continua de datos. En un entorno donde los datos son fundamentales para la toma de decisiones, esta solución proporciona supervisión en tiempo real de cada aspecto del flujo de datos, lo que asegura su calidad y fiabilidad.
Con capacidades avanzadas de observabilidad, la solución reduce el tiempo que los equipos de datos dedican a detectar y resolver problemas, minimiza errores costosos y aumenta al máximo la eficiencia. Además, al cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLAs), permite que las decisiones se basen en información precisa, lo que fortalece la competitividad de las organizaciones en el mercado.
Apuesta ahora por la observabilidad de los datos e implementa IBM Databand. SCC te allanará el camino para que puedas beneficiarse de todos los beneficios que proporciona esta solución a las empresas.
