La transformación digital no avanza de forma lineal: conviven sistemas heredados con arquitecturas nativas en la nube, aumenta la demanda de potencia para IA y la presión por optimizar costes. En este contexto, IBM Fusion, unifica en un único entorno la gestión de datos, aplicaciones tradicionales, máquinas virtuales y cargas en contenedores, incorporando capacidades de IA (incluida la generativa) para simplificar y acelerar la modernización tecnológica. Más que almacenamiento, actúa como capa de convergencia que reduce la complejidad y el tiempo de despliegue.
Contenido del post
- 1 Una plataforma pensada para la convergencia
- 2 1.- Unificación de aplicaciones modernas y heredadas
- 3 2.- Aceleración de cargas de IA
- 4 3.- Escalabilidad flexible
- 5 4.- Reducción del coste total de propiedad (TCO)
- 6 5.- Seguridad y control
- 7 6.- Orquestación inteligente y autoservicio
- 8 Casos de uso destacados
Una plataforma pensada para la convergencia
IBM Fusion se construye como una plataforma de datos de aplicación moderna, capaz de integrar contenedores, máquinas virtuales y cargas de IA en una infraestructura hiperconvergente (HCI) o en despliegues puramente software. Esto significa que las empresas pueden modernizar sus sistemas de forma gradual, reduciendo la complejidad operativa y manteniendo la continuidad del negocio.
Entre sus pilares destacan:
1.- Unificación de aplicaciones modernas y heredadas
IBM Fusion integra OpenShift Virtualization, lo que permite ejecutar aplicaciones modernas (contenedores) y cargas heredadas (máquinas virtuales), dentro de una misma plataforma. La gestión centralizada reduce la duplicidad operativa y el coste de mantenimiento.
2.- Aceleración de cargas de IA
Gracias a la integración con watsonx.data, Fusion permite acelerar consultas remotas S3 hasta 90 veces, mediante almacenamiento en caché local.
Esta combinación posibilita desplegar modelos de IA complejos y generar insights a partir de datos no estructurados, con rendimiento elevado y menor latencia.
3.- Escalabilidad flexible
Permite incorporar capacidad de cómputo, almacenamiento y GPUs de última generación como las NVIDIA H100, optimizadas para IA y aprendizaje profundo.
4.- Reducción del coste total de propiedad (TCO)
IBM asegura que combinar watsonx.data con Fusion HCI, puede producir rendimientos comparables a motores de alto rendimiento pero con menos del 60 % del coste, frente a alternativas como el motor Photon de Databricks.
Así, no solo se gana en rendimiento, sino en eficiencia económica.
5.- Seguridad y control
El despliegue on-premises ofrece la protección necesaria para sectores regulados, manteniendo datos críticos bajo total soberanía.
6.- Orquestación inteligente y autoservicio
La plataforma ofrece capacidades de orquestación automatizada que optimizan la asignación de recursos, reducen la intervención manual y minimizan fallos operativos.
Asimismo, permite a los equipos internos disponer de autoservicio, agilizándose los despliegues sin comprometer el control.
Casos de uso destacados
IBM Fusion resulta especialmente valioso en escenarios como:
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- Migración progresiva y entornos híbridos: empresas que buscan modernizar sus sistemas heredados y consolidar cargas de trabajo en entornos híbridos o multi-nube.
- IA y análisis avanzado de datos: organizaciones con grandes volúmenes de datos no estructurados que desean aplicar inteligencia artificial generativa o aprendizaje automático.
- Cumplimiento y control de datos sensibles: entornos regulados que necesitan mantener la información crítica bajo control on-premises.
- Optimización de costes y eficiencia: proyectos que buscan reducir el TCO, acelerar el time-to-value de la IA y mejorar la eficiencia operativa y energética.
IBM Fusion no es una pieza más en el ecosistema tecnológico, sino un punto de encuentro entre aplicaciones tradicionales, datos modernos e inteligencia artificial. Una solución diseñada para reducir la complejidad, acelerar la innovación y mejorar la rentabilidad de la infraestructura empresarial.
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