El mundo digital actual es tan complejo que las herramientas de TI de toda la vida ya no dan abasto. Antes incluso de empezar la jornada, los equipos de TI ya tienen cientos de alertas pendientes: errores, desajustes entre sistemas y procesos a revisar. Las aplicaciones funcionan repartidas entre la nube, el edge y otros entornos, mientras que el uso de la inteligencia artificial crece muy rápidamente. Todo debe funcionar deprisa y sin interrupciones, pero el volumen de información y alertas es tan grande- más de 170.000 cada hora- que es casi imposible gestionarlo bien. Además, cada vez existen menos profesionales formados para hacer frente a esta carga de trabajo.
Ante este panorama, Cisco ha preparado AgenticOps, uno de los mejores aliados para las empresas de hoy.
¿Qué ofrece AgenticOps a las empresas?
AgenticOps ofrece a las empresas una nueva forma de gestionar las operaciones de TI, basada en agentes de inteligencia artificial capaces de transformar datos de telemetría en tiempo real en acciones inteligentes y automatizadas. Diseñado para entornos complejos y distribuidos, permite actuar con mayor rapidez y precisión en ámbitos como la red, la seguridad y las aplicaciones. No se limita a detectar problemas, sino que guía sobre qué acciones deben realizarse y las ejecuta de forma autónoma para mejorar la eficiencia y reducir la carga operativa.
Lo que hace diferente a AgenticOps es su capacidad para eliminar la complejidad: rompe los silos entre equipos, reduce la dependencia de múltiples herramientas y evita saltos constantes entre plataformas. En lugar de acumular alertas, actúa como un verdadero acelerador operativo, que ayuda a las empresas a operar a escala, con mayor agilidad y menor dependencia humana. Es una evolución del AIOps tradicional hacia un modelo más autónomo, integrado y eficiente.
¿Cómo funciona?
AgenticOps funciona gracias a Cisco Deep Network Model, una IA diseñada específicamente para operaciones de red. Este modelo ha entrenado con más de 40 años de experiencia práctica de Cisco, no solo con teoría o pruebas de laboratorio, sino también con contenidos de CiscoU, casos reales y resolución de problemas a nivel CCIE. Esto permite a los agentes de IA de AgenticOps razonar con una conciencia contextual profunda en entornos híbridos complejos.
El modelo incorpora técnicas avanzadas como aprendizaje de refuerzo, cadena de pensamientos (CoT) y escalado inteligente en tiempo real, lo que le permite no solo responder más rápido, sino hacerlo con mayor precisión. Entrenado con millones de tokens y validado por expertos de Cisco, este sistema se enriquece constantemente con datos reales de telemetría, TAC y CX. El resultado es una IA capaz de entender las complejidades del sistema y ofrecer respuestas un 20% más precisas que los modelos generalistas.
Además del motor de IA, AgenticOps cobra vida a través de AI Canvas, la primera interfaz generativa del sector pensada para operaciones de TI multidominio. Esta herramienta aúna equipos de red, seguridad, TI y responsables de negocio en un entorno colaborativo y unificado. Alimentada por telemetría en tiempo real de fuentes como Meraki, ThousandEyes o Splunk, AI Canvas ofrece una vista inteligente y activa de todo el ecosistema TI para convertir datos dispersos en una imagen clara y accionable incluso antes de que alguien la solicite. Cuando surge un problema, AI Canvas identifica la información clave, conecta los datos y asiste en la toma de decisiones mediante Cisco AI Assistant, que permite interactuar en lenguaje natural. No solo diagnostica, también ejecuta acciones, supervisa su impacto y documenta cada paso para asegurar trazabilidad y mantener el control en manos del equipo de TI.
AI Canvas es una pieza clave de AgenticOps y es una nueva forma de trabajar que Cisco está desarrollando conjuntamente con clientes seleccionados para garantizar que sea tan poderosa como práctica y adaptada a las necesidades reales de las empresas.
¿Quieres mejorar las operaciones TI de tu empresa? En SCC te ayudamos a lograrlo, para que tu empresa pueda destacar en el mundo actual.
